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酒店行业正越来越多地采用新的人工智能技术来改善运营和提升宾客体验。在拉斯维加斯名胜世界（Resorts World Las Vegas），正是那些“幕后”的AI系统正在对整个物业产生显著影响。

名胜世界近期与江森自控（Johnson Controls）合作，部署了一套AI驱动的系统，用于优化其现有中央能源厂基础设施，包括水冷离心式冷水机组、冷却塔、水泵和热交换器——这些设备为这座拥有3500间客房的度假村提供动力。

在未更换度假村任何设备的情况下，江森自控通过其Metasys楼宇自动化系统和OpenBlue AI解决方案提升了运营效率。据名胜世界方面表示，该技术已带来显著的成本节约和能耗降低。

为了解拉斯维加斯大道上最大型酒店综合体之一的幕后动态，Hotel Dive采访了江森自控OpenBlue部门副总裁兼总经理Jamie Cameron。他分享了AI驱动的能源厂优化系统的工作原理，以及该系统对度假村基础设施运营和宾客体验可能产生的影响。

系统工作原理

Cameron介绍，借助江森自控的Metasys和OpenBlue技术，名胜世界的中央能源厂可自主运行，实时优化冷水机组分级、水泵转速和冷却塔运行等功能。

Cameron指出，Metasys楼宇管理系统提供了覆盖整个物业的集中可视性和控制能力。与此同时，基于云的OpenBlue技术每15分钟预测一次冷冻水需求，并自动确定最高效的设备组合方案。

据江森自控介绍，作为系统集成的一部分，设施内每台主要能源厂设备都拥有一个自适应模型，可预测其在各种运行条件下的能源性能和成本。当设备状况发生变化时，系统会相应调整模型以优化性能。

“了解这些设备的生命周期至关重要，这样才能确保宾客服务永不中断。”

Jamie Cameron
江森自控OpenBlue部门副总裁兼总经理

Cameron表示，该技术利用多个关键输入变量来最小化公用事业成本，并最大化潜在的公用事业项目收益。

例如，系统会分析七天的天气预报，以预测能源负荷、设备性能和周边环境条件。

建筑日程安排也被纳入考量以预测负荷。Cameron提到，在名胜世界，系统会评估特定时间段内物业内的宾客数量，并计入周末、节假日和特殊活动等因素。

此外，据江森自控介绍，设备维护计划也被用于在设备停运前、停运期间和停运后优化系统运行。

据Cameron称，能源厂优化系统使度假村能够快速响应不断变化的条件，提升系统性能并简化运营流程。这反过来又帮助物业优化成本、达成碳减排和节能目标，并以最大投资回报率实现可持续性成果。

实际影响

Cameron表示，名胜世界最初集成江森自控的能源厂优化技术“主要是出于可持续性考虑，而非成本削减”，因为该度假村希望减少自身的碳足迹。

据江森自控数据，该技术已使度假村的冷冻水厂能耗降低了10.2%。名胜世界也因此实现了每年11万美元的能源成本节约。

此外，Cameron指出，该系统通过提供“更可靠且互联的基础设施”，有潜力改善宾客体验。系统的预测性维护功能对此有所贡献，使运营人员能够拥有“战略优势”，提前准确预知设备何时可能发生故障。

“了解这些设备的生命周期至关重要，这样才能确保宾客服务永不中断，”Cameron表示。

名胜世界可持续发展主管Brandon Morrison在一份声明中表示，自与江森自控合作以来，该度假村“在运营效率方面取得了令人难以置信的提升……同时保持了卓越的宾客体验。”